Modelos IA propietarios

MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL A TU MEDIDA

Modelos IA propietarios

Desarrollamos modelosde IA propietarios para empresas 

A medida que la inteligencia artificial se convierte en una herramienta clave para la competitividad, cada vez más empresas buscan ir más allá de las soluciones genéricas y construirmodelos de IA propios, adaptados a su realidad, sus datos y su forma de trabajar.

Nuestro servicio de generación de modelos de inteligencia artificial propietarios permite a las organizaciones diseñar, entrenar e implementar modelos únicos, que responden con precisión a necesidades específicas, respetan la confidencialidad y ofrecen un control total sobre el comportamiento de la IA.

Trabajamos con protocolos de seguridad, anonimización y cumplimiento legal desde el diseño del modelo. También ofrecemos opciones de despliegue en entornoslocales, cloud privados o híbridos, según los requisitos de confidencialidad de cada cliente.

Nuestra Metodología

El proceso de desarrollo de un modelo de IA propietario se adapta al tipo de problema que se quiere resolver y a la naturaleza de los datos disponibles. 

Por eso, nuestra metodología contempla distintos enfoquesde entrenamiento, siempre orientados a maximizar la precisión, la utilidad práctica y el control sobre el modelo final.

1. Fase de descubrimiento y análisis

  • Definición de los objetivos del modelo: ¿qué debe hacer? ¿A qué retos debe responder?
  • Revisión de fuentes de datos internas: documentos, CRM, registros, chats, bases técnicas, etc.
  • Análisis del contexto técnico y regulatorio (privacidad, compliance, infraestructura).

2. Diseño del modelo

  • Selección de la arquitectura adecuada (transformers, modelos ligeros, modelos generativos, etc.).
  • Elección entre entrenamiento desde cero, fine-tuning o adaptación de modelos base (como GPT, LLaMA, Mistral, Falcon, etc.).
  • Definición del tipo de salida (texto, clasificación, recomendación, puntuación, etc.).

3. Entrenamiento personalizado

  • Preparación, limpieza y estructuración de los datos.
  • Entrenamiento supervisado o no supervisado según el caso.
  • Evaluación de métricas de rendimiento y calidad.
  • Iteración para ajustar el comportamiento del modelo a los requerimientos de negocio.

4. Implementación y despliegue

  • Integración del modelo en los sistemas internos (web, intranet, APIs, CRM, etc.).
  • Interfaz de uso personalizada (chat, formulario, API, dashboards).
  • Validación con usuarios reales y pruebas en entorno controlado.

5. Mantenimiento, actualización y evolución

  • Monitorización del uso y rendimiento.
  • Reentrenamiento periódico con nuevos datos.
  • Soporte técnico y asesoramiento para nuevas aplicaciones del modelo.

Beneficios de los modelos IA propietarios 

  1. Personalización total.  Se entrena con datos propios del negocio, optimizando el rendimiento y la precisión para casos concretos.
  2. Control total sobre el funcionamiento.  Permite modificar, mejorar o adaptar el modelo según las necesidades del negocio sin depender de terceros.
  3. Protección del conocimiento y los datos.  Evita compartir datos sensibles con proveedores externos, mejorando la seguridad y el cumplimiento normativo.
  4. Escalabilidad estratégica.  Puede evolucionar con el crecimiento de la empresa y adaptarse a nuevos mercados, productos o procesos.
  5. Independencia tecnológica.  Reduce la dependencia de plataformas de terceros y evita cambios de precio, límites impuestas por proveedores.
  6. Optimización de rendimiento. Al estar entrenado con datos internos, el modelo puede superar en precisión y eficiencia a soluciones genéricas.
Beneficios de los modelos IA propietarios