Convertir la IA en una capacidad operativa
La inteligencia artificial puede ir más allá de generar respuestas o analizar información. Los agentes permiten crear soluciones capaces de participar en tareas y procesos, consultar distintas fuentes, interactuar con herramientas y ejecutar acciones para alcanzar objetivos concretos.
En LurNova diseñamos agentes para operar en diferentes contextos y desempeñar funciones concretas, según las necesidades de cada proyecto.
Pueden trabajar de forma individual o coordinada, especializarse en funciones concretas y conectarse con sistemas, aplicaciones internas, incluso usar conocimiento especifico para realizar su trabajo.
Estas capacidades les permiten colaborar con las personas y participar en distintas etapas de un proceso, desde la consulta de información hasta la ejecución de acciones.
¿Qué es un agente de IA?
Un agente de IA es un sistema diseñado para perseguir un objetivo y realizar las acciones necesarias para alcanzarlo dentro de unas condiciones definidas.
A diferencia de un asistente que se limita a responder a una consulta, un agente puede analizar información, decidir qué pasos seguir, utilizar herramientas, consultar sistemas y ejecutar acciones durante el desarrollo de una tarea.
Por ejemplo, puede localizar información en diferentes fuentes, analizar documentación, acceder a una aplicación, completar una gestión o preparar un resultado para que una persona lo revise.
De este modo, un agente puede encadenar distintos pasos para avanzar hacia un objetivo, combinando la información que consulta con las herramientas y acciones necesarias para completar la tarea.
Cómo desarrollamos nuestros agentes de IA
Cada agente responde a una necesidad concreta. Por eso, partimos del trabajo que debe realizar para definir las capacidades, la información, las herramientas y los controles que necesita para cumplir su función.
Entendemos qué debe hacer el agente.
Analizamos el proceso, las personas que intervienen, la información necesaria y las acciones que deben realizarse para establecer con claridad el objetivo del agente y los límites dentro de los que debe operar.
Definimos qué tareas puede realizar la IA y cuáles requieren la intervención o validación de una persona.
Definimos qué necesita para realizar su trabajo.
Determinamos qué información debe consultar, qué herramientas necesita utilizar, con qué sistemas debe interactuar y qué modelo o combinación de modelos se ajusta mejor a cada función.
Según la complejidad del caso, diseñamos un agente especializado o una arquitectura en la que varios agentes colaboren y se distribuyan las tareas.
Conectamos el agente con el entorno en el que debe operar.
Desarrollamos el agente y lo conectamos con las fuentes de información, aplicaciones, APIs y sistemas corporativos que necesita para trabajar.
Establecemos permisos, reglas y mecanismos de control que determinan qué información puede utilizar y qué acciones está autorizado a realizar.
Comprobamos su funcionamiento y mejoramos sus capacidades.
Probamos el agente en situaciones reales, evaluamos la calidad de sus resultados y analizamos cómo responde ante diferentes escenarios.
A partir de su uso, podemos ajustar su comportamiento, incorporar nuevas herramientas y ampliar progresivamente las tareas que puede realizar.
Un agente o un equipo de agentes
No todos los procesos requieren la misma solución. Cuando la tarea está bien delimitada, un único agente especializado puede encargarse de ella. Si requiere combinar distintas funciones, varios agentes pueden colaborar para alcanzar un mismo objetivo.
En estos casos, un agente orquestador puede coordinar el trabajo de los agentes especializados, distribuir las tareas y utilizar sus resultados para decidir cómo debe continuar el proceso. Por ejemplo, un agente puede recopilar información, otro analizarla y un tercero actuar sobre el resultado.
Autonomía con supervisión y control
La capacidad de un agente para actuar de forma autónoma debe ajustarse a la naturaleza de la tarea y al impacto de sus resultados. Por eso, definimos qué puede hacer, a qué información puede acceder y en qué momentos debe intervenir una persona.
Estos criterios permiten distinguir las tareas que pueden avanzar de forma autónoma de las acciones que requieren revisión o aprobación. Un agente puede, por ejemplo, preparar una propuesta y dejar su validación en manos de una persona antes de continuar.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre un agente de IA y un asistente?+
Un asistente suele centrarse en responder preguntas o ayudar a una persona durante una interacción. Un agente puede tener un objetivo más amplio y realizar diferentes pasos para alcanzarlo, incluyendo la utilización de herramientas o la ejecución de acciones.
¿Qué tareas puede realizar un agente de IA?+
Depende del caso de uso. Puede buscar y analizar información, trabajar con documentación, consultar sistemas, preparar contenidos, realizar gestiones, utilizar aplicaciones o coordinar diferentes tareas dentro de un proceso.
¿Puede conectarse con los sistemas de la organización?+
Sí. Los agentes pueden conectarse con aplicaciones, bases de datos, APIs, repositorios documentales y otras herramientas cuando el proyecto lo requiere y existen los mecanismos de acceso necesarios.
¿Puede un agente de IA trabajar con el conocimiento interno de la organización?+
Sí. Podemos desarrollar agentes capaces de utilizar documentación y otras fuentes autorizadas de conocimiento para contextualizar sus respuestas y realizar sus tareas.
¿Un agente puede ejecutar acciones de forma autónoma?+
Sí, cuando el caso de uso lo permite. El nivel de autonomía se define en función de la tarea y de los controles necesarios. Determinadas acciones pueden ejecutarse automáticamente y otras pueden requerir la validación de una persona.
¿Qué es un sistema multiagente?+
Es una solución en la que varios agentes especializados colaboran para alcanzar un objetivo. Cada agente puede encargarse de una parte diferente del trabajo y compartir información o resultados con los demás.
¿Los agentes sustituyen a las personas?+
No es el planteamiento con el que diseñamos estas soluciones. Buscamos determinar qué tareas puede asumir la IA y dónde resulta necesaria la experiencia, el criterio o la validación de una persona. El reparto depende de cada proceso y de sus requisitos.
¿Qué modelos de IA utilizan los agentes?+
Depende de las necesidades del proyecto. Podemos trabajar con diferentes modelos y seleccionar los más adecuados según la tarea, la información utilizada y los requisitos de seguridad, rendimiento y operación.
¿Cómo se controla lo que puede hacer un agente?+
Definimos permisos, accesos, herramientas disponibles, reglas de funcionamiento y puntos de supervisión. Además, cuando el proyecto lo requiere, podemos incorporar mecanismos de registro y seguimiento de su actividad.
¿Podemos empezar automatizando solo una parte de un proceso?+
Sí. En muchos casos tiene sentido comenzar por una tarea concreta, validar su funcionamiento y ampliar progresivamente las capacidades del agente a medida que se obtienen resultados y aparecen nuevas necesidades.
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