
IA para agilizar procesos sin perder el control
La inteligencia artificial permite trabajar con grandes volúmenes de información y documentación de forma más ágil, reduciendo tareas manuales y facilitando procesos que requieren análisis y precisión.
En LurNova aplicamos IA para agilizar procesos financieros y aseguradores manteniendo el control sobre la información y las decisiones.
En banca, seguros y servicios financieros, cada documento puede formar parte de una decisión, una operación o un expediente. Agilizar su tratamiento exige hacerlo con precisión y control.
Pólizas, contratos, expedientes, informes y comunicaciones concentran gran parte del trabajo diario. La IA permite interpretar, estructurar y relacionar esa información, facilitando su incorporación a diferentes procesos.
Cuando cada documento cuenta
Revisar, clasificar y contrastar documentación, extraer datos o comprobar determinados criterios puede requerir una cantidad considerable de trabajo, especialmente cuando el volumen de información aumenta.
La IA permite interpretar documentos y localizar información relevante, estructurar datos, comparar contenidos o realizar comprobaciones que faciliten las siguientes fases de un proceso.
De esta forma, es posible agilizar actividades intensivas en documentación y reservar la intervención de los profesionales para aquellas decisiones que requieren su criterio.
Agilizar sin perder el control
No todos los procesos tienen la misma sensibilidad ni toda la información debe tratarse de la misma manera. Incorporar IA requiere poder definir cómo se utiliza en cada contexto.
Podemos establecer qué información puede utilizar cada solución, quién puede acceder a ella, qué modelos intervienen y qué acciones pueden realizarse, incorporando además mecanismos de trazabilidad y supervisión.
Esto permite avanzar desde herramientas que apoyan a los profesionales hasta procesos con un mayor grado de automatización, manteniendo la supervisión allí donde sea necesaria.
Casos de uso en servicios financieros y seguros
Para clasificar documentación, extraer información y preparar los siguientes pasos de un proceso.
Para localizar cláusulas, comparar condiciones y recuperar información relevante de grandes volúmenes documentales.
Para apoyar la recepción, clasificación y análisis inicial de documentación y facilitar su tramitación.
Para consultar procedimientos, productos, condiciones y documentación interna durante la gestión de operaciones.
Para comprobar información, detectar ausencias o inconsistencias y apoyar procesos de validación.
Para reducir operaciones manuales y facilitar el movimiento de información entre documentos, aplicaciones y sistemas.
Para clasificar contenidos, identificar información relevante y dirigirlos al proceso o equipo correspondiente.

Preguntas frecuentes
¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial en los servicios financieros y los seguros?+
La IA permite trabajar con grandes volúmenes de información y documentación de forma más ágil: interpretar, estructurar y relacionar pólizas, contratos, expedientes, informes y comunicaciones, reduciendo tareas manuales en procesos que requieren análisis y precisión.
¿Puede la IA ayudar en la tramitación de expedientes y la gestión de siniestros?+
Sí. Puede clasificar documentación, extraer información y apoyar la recepción y el análisis inicial de la documentación, preparando los siguientes pasos de cada proceso.
¿Puede la IA analizar contratos y pólizas?+
Sí. Puede localizar cláusulas, comparar condiciones y recuperar información relevante de grandes volúmenes de documentación.
¿Cómo se mantiene el control sobre la información y las decisiones?+
Se puede establecer qué información puede utilizar cada solución, quién puede acceder a ella, qué modelos intervienen y qué acciones pueden realizarse, incorporando mecanismos de trazabilidad y supervisión.
¿Decide la IA sobre las operaciones?+
No necesariamente. La IA puede agilizar las actividades intensivas en documentación y reservar la intervención de los profesionales para las decisiones que requieren su criterio, manteniendo la supervisión donde sea necesaria.
¿Se puede empezar con herramientas de apoyo y avanzar después hacia la automatización?+
Sí. Es posible avanzar desde herramientas que apoyan a los profesionales hasta procesos con un mayor grado de automatización, según la sensibilidad de cada proceso y de la información que se trata.
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