Usar la IA sin perder el control
Utilizar inteligencia artificial implica compartir información, utilizar modelos e infraestructuras que muchas veces pertenecen a terceros. Si estos elementos no se gestionan adecuadamente, una organización puede perder visibilidad sobre dónde están sus datos o cómo se utilizan.
En LurNova entendemos la soberanía como la capacidad de decidir cómo utilizar la IA y mantener el control sobre los datos, los modelos y la infraestructura.
El cumplimiento añade otra dimensión: poder gobernar ese uso de forma adecuada. Saber qué sistemas se utilizan, con qué información trabajan, quién puede acceder a ellos y qué mecanismos existen para supervisarlos y mantener su trazabilidad.
Ambas cuestiones forman parte de nuestra manera de abordar la IA: son fundamentales para que las organizaciones puedan avanzar con esta tecnología sin perder el control y con un marco claro para utilizarla de forma responsable.
¿Sobre qué debe mantener el control una organización?
Incorporar IA supone tomar decisiones que afectan a la información, los modelos, la infraestructura, los accesos y la supervisión. Mantener el control sobre estos elementos permite definir cómo se utiliza la tecnología y bajo qué condiciones.
¿Qué información puede utilizar la IA?
La IA puede trabajar con documentación interna, conocimiento corporativo o información sensible. Por eso, es importante definir qué información puede utilizar cada solución, cómo puede procesarla y en qué casos puede compartirse con servicios externos.
Esto permite establecer diferentes niveles de protección según el tipo de información y el uso que se haga de ella.
¿Qué modelos puede utilizar?
Cada caso puede requerir un modelo diferente en función de la tarea, la información que debe procesar y los requisitos de seguridad o rendimiento.
Poder trabajar con modelos privados y servicios externos permite elegir la alternativa más adecuada para cada necesidad y reducir la dependencia de un único modelo o proveedor.
¿Dónde se procesa la información?
La IA puede funcionar en infraestructura propia, entornos dedicados, servicios en la nube o arquitecturas híbridas. Elegir dónde se ejecuta cada solución permite decidir también dónde se procesa la información.
Así, los casos que trabajan con información más sensible pueden mantenerse en entornos controlados, mientras otros pueden utilizar servicios externos cuando resulte adecuado.
¿Quién puede acceder y qué puede hacer?
No todas las personas necesitan utilizar las mismas herramientas ni acceder a la misma información. Es posible establecer permisos según usuarios, equipos, funciones y responsabilidades.
De esta forma, la organización puede definir quién accede a cada solución, con qué información puede trabajar y qué acciones está autorizado a realizar.
¿Cómo se supervisa el uso de la IA?
Mantener el control también implica disponer de visibilidad una vez que la IA está en funcionamiento. La trazabilidad y la monitorización permiten registrar la actividad, conocer qué modelos se utilizan y analizar su funcionamiento y consumo.
Esta información facilita la supervisión, ayuda a detectar incidencias y proporciona una base para tomar decisiones sobre la evolución del uso de la IA en la organización.
Utilizar IA también implica nuevas responsabilidades
La regulación europea de inteligencia artificial establece responsabilidades para las organizaciones que desarrollan o utilizan sistemas de IA. Estas obligaciones dependen del tipo de sistema, del uso que se haga de él y del papel que tenga cada organización.
Por eso, el cumplimiento requiere conocer cómo se utiliza la IA, identificar los riesgos asociados y establecer las medidas de control y supervisión que correspondan en cada caso.
La tecnología puede facilitar este proceso, pero no sustituye las medidas legales, organizativas y de gestión del riesgo que corresponden a cada organización.
El control forma parte de nuestra tecnología
Nuestra tecnología está diseñada para que la organización pueda gestionar cómo incorpora y utiliza la IA sin quedar condicionada a una única forma de hacerlo.
LurNova MIA proporciona un entorno corporativo para utilizar IA y acceder al conocimiento de la organización, gestionando usuarios, permisos y capacidades desde un entorno común.
Conocer LurNova MIALurNova AI Model Hub permite trabajar con diferentes modelos, tanto privados como servicios de terceros, y gestionar su uso desde una capa común. Esto facilita incorporar nuevas alternativas a medida que evoluciona la tecnología y reduce la dependencia de un único modelo o proveedor.
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Preguntas frecuentes
¿Qué significa tener soberanía sobre la inteligencia artificial?+
Significa que la organización mantiene la capacidad de decidir cómo utiliza la IA, qué información puede procesar, qué modelos emplea y bajo qué condiciones.
Soberanía no significa aislamiento, sino conservar el control y la capacidad de elección.
¿Es necesario utilizar modelos privados para mantener el control?+
No siempre. Depende del caso de uso y de la información que intervenga.
Algunas aplicaciones pueden requerir modelos ejecutados en entornos privados, mientras que otras pueden utilizar servicios externos. Ambas opciones pueden convivir dentro de una misma arquitectura.
¿Se pueden utilizar modelos comerciales sin compartir información sensible?+
No con garantías. Si la información se envía a un servicio externo, la organización deja de tener control directo sobre su procesamiento.
Por eso, la información sensible debe mantenerse en entornos privados o controlados, utilizando servicios externos solo para aquellos casos en los que resulte adecuado.
¿Cómo se controla quién puede utilizar la IA?+
Mediante usuarios, permisos y políticas de acceso que determinan quién puede utilizar cada solución, a qué información puede acceder y qué capacidades tiene disponibles.
Así, la IA puede incorporarse a los criterios de seguridad y acceso de la propia organización.
¿Qué aporta la trazabilidad en una solución de IA?+
Permite tener visibilidad sobre cómo se está utilizando la IA y disponer de información para supervisar su funcionamiento.
Esto facilita el seguimiento de la actividad, el análisis de incidencias y un mayor control sobre las soluciones desplegadas.
¿Utilizar tecnología de LurNova garantiza el cumplimiento del AI Act?+
No. La tecnología por sí sola no garantiza el cumplimiento.
LurNova proporciona mecanismos de control, trazabilidad y supervisión que pueden facilitarlo, pero el cumplimiento también requiere las medidas legales, organizativas y de gestión del riesgo que correspondan a cada organización.
¿Todas las organizaciones tienen las mismas obligaciones ante el AI Act?+
No. Las obligaciones dependen del sistema de IA, del uso que se haga de él y del papel que desempeñe cada organización.
Por eso, cada caso debe analizarse para determinar qué requisitos y medidas resultan aplicables.
¿Cómo puede empezar una organización a prepararse para el AI Act?+
Un primer paso es identificar qué sistemas de IA utiliza, para qué se utilizan y qué riesgos y responsabilidades pueden implicar.
El diagnóstico AI Act de LurNova permite realizar una primera evaluación de la situación, detectar posibles áreas de mejora y orientar los siguientes pasos.
La seguridad empieza por tomar las decisiones adecuadas
Cada proyecto de IA plantea preguntas diferentes y no siempre existe una única forma de resolverlas. Nuestro trabajo es ayudar a encontrar el enfoque que mejor encaje con las necesidades y requisitos de cada organización y convertirlo en una solución viable. Cuéntanos qué quieres poner en marcha y estudiemos juntos la mejor manera de hacerlo.