La IA también puede funcionar dentro de un entorno privado
Los modelos de inteligencia artificial pueden ejecutarse dentro de un entorno controlado por la propia organización, evitando que la información más sensible tenga que enviarse a servicios externos para ser procesada.
En LurNova seleccionamos, optimizamos y desplegamos modelos de IA privados adaptados a las necesidades de cada proyecto. Esto permite decidir dónde se procesa la información, qué datos puede utilizar el modelo y quién puede acceder a él.
Los modelos pueden funcionar sobre infraestructura propia, dedicada o controlada y conectarse con aplicaciones, asistentes, agentes y conocimiento corporativo, llevando las capacidades de la IA a diferentes casos de uso sin renunciar al control sobre la información.
Modelos privados adaptados a cada necesidad
Incorporar un modelo privado implica tomar diferentes decisiones: qué modelo utilizar, dónde ejecutarlo, con qué información debe trabajar y cómo incorporarlo a las aplicaciones y procesos de la organización.
En LurNova abordamos estas decisiones de forma conjunta, buscando la combinación de modelo, infraestructura y arquitectura más adecuada para cada proyecto.
Elegir el modelo y el entorno adecuados
No todos los proyectos necesitan el mismo modelo ni tienen los mismos requisitos. Seleccionamos y configuramos cada modelo teniendo en cuenta la tarea que debe realizar, la información con la que va a trabajar, el rendimiento necesario y la infraestructura disponible.
Esto permite encontrar la combinación adecuada entre modelo e infraestructura y definir dónde debe ejecutarse y qué información puede procesar.
Incorporar el modelo allí donde se necesita
Un modelo privado adquiere valor cuando sus capacidades forman parte de las herramientas y procesos de la organización.
Por eso podemos incorporarlo a aplicaciones, asistentes, agentes y sistemas corporativos, conectándolo con el conocimiento y los recursos necesarios para cada caso de uso.
Así, un modelo privado puede utilizarse desde un asistente que trabaja con documentación sensible hasta una aplicación o un agente conectado con los sistemas de la organización.
Combinar modelos privados y externos
Utilizar modelos privados no significa que toda la inteligencia artificial tenga que funcionar de la misma manera.
Una organización puede utilizar modelos privados para determinados datos y tareas y servicios externos para otros casos, eligiendo en cada momento la alternativa más adecuada.
A través de LurNova AI Model Hub, diferentes modelos pueden ponerse a disposición de aplicaciones, asistentes y agentes desde una arquitectura común, centralizando aspectos como el acceso, la seguridad, la trazabilidad y el control de su utilización.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un modelo de IA privado?+
Es un modelo de inteligencia artificial que se ejecuta en una infraestructura propia, dedicada o controlada, permitiendo a la organización establecer dónde se procesa la información y bajo qué condiciones funciona el modelo.
¿Un modelo privado es un modelo desarrollado desde cero por LurNova?+
No necesariamente. En LurNova seleccionamos modelos adecuados para cada proyecto y nos encargamos de optimizarlos, configurarlos y desplegarlos en el entorno requerido.
¿Qué aporta utilizar un modelo privado?+
Principalmente, un mayor control sobre dónde se procesa la información, qué datos puede utilizar el modelo, quién puede acceder a él y las condiciones en las que se ejecuta. Esto resulta especialmente relevante cuando se trabaja con información sensible.
¿Todos los proyectos necesitan un modelo privado?+
No. La decisión depende del caso de uso, la información que debe procesarse, los requisitos de seguridad, el rendimiento esperado y la infraestructura disponible. En algunos proyectos puede ser más adecuado utilizar modelos privados y externos de forma combinada.
¿Dónde puede ejecutarse un modelo privado?+
Puede desplegarse sobre infraestructura propia de la organización, infraestructura dedicada o entornos controlados, en función de las necesidades de cada proyecto.
¿Puede un modelo privado trabajar con el conocimiento interno de la organización?+
Sí. Un modelo privado puede formar parte de soluciones conectadas con documentación, repositorios, bases de datos y otras fuentes de conocimiento corporativo, respetando los accesos establecidos para cada caso.
¿Puede conectarse con aplicaciones, asistentes y agentes?+
Sí. Los modelos privados pueden utilizarse desde aplicaciones corporativas, asistentes, agentes y soluciones desarrolladas a medida, proporcionando capacidades de IA dentro de diferentes procesos y herramientas.
¿Pueden utilizarse modelos privados y externos al mismo tiempo?+
Sí. Ambos pueden convivir dentro de una misma arquitectura. Esto permite utilizar diferentes modelos según la tarea, la información y los requisitos de cada caso.
¿Qué papel tiene LurNova AI Model Hub?+
LurNova AI Model Hub proporciona una arquitectura común para desplegar modelos privados de IA, gestionar modelos privados y externos y facilitar su integración con aplicaciones, asistentes y agentes. Permite centralizar aspectos como el acceso, la seguridad, la trazabilidad, el enrutamiento y el control del consumo.
¿Se puede cambiar de modelo en el futuro?+
Sí. Una arquitectura desacoplada permite incorporar nuevos modelos o sustituir los existentes a medida que evolucionan la tecnología y las necesidades de la organización, sin tener que reconstruir necesariamente las aplicaciones que los utilizan.
¿Tiene sentido un modelo privado para cualquier proyecto?
La respuesta depende de la información que necesitas utilizar, el nivel de control requerido y lo que quieres conseguir con la IA.
Cuéntanos qué quieres poner en marcha y estudiaremos qué combinación de modelos, infraestructura y arquitectura encaja mejor con tu proyecto.