Una arquitectura segura para el uso de modelos de IA
El uso de modelos de inteligencia artificial abre nuevas posibilidades, pero también plantea nuevos retos. Es necesario controlar cómo se usan, qué información procesan y bajo qué condiciones se utilizan.
LurNova AI Model Hub proporciona una arquitectura común para desplegar modelos privados de IA, gestionar modelos externos y facilitar su integración con aplicaciones y agentes.
Centraliza la seguridad, el gobierno, la trazabilidad y el control del consumo, proporcionando a las organizaciones una infraestructura común para incorporar y utilizar modelos de IA de forma segura y controlada.
Así, la organización puede ampliar el uso de la IA sin multiplicar las integraciones ni aumentar la complejidad de su gestión.
Un modelo diferente para cada necesidad
No todos los modelos ofrecen las mismas capacidades ni todos los casos de uso tienen los mismos requisitos. La tarea, la sensibilidad de la información, el rendimiento, la disponibilidad o el coste pueden determinar qué alternativa resulta más adecuada en cada momento.
LurNova AI Model Hub permite trabajar con modelos privados y servicios externos de diferentes proveedores desde una misma arquitectura. Las aplicaciones acceden a ellos a través de una capa común, sin necesidad de mantener una integración independiente con cada modelo.
Las peticiones pueden dirigirse hacia diferentes alternativas según los criterios establecidos por la organización, permitiendo elegir el modelo más adecuado para cada caso sin cambiar la aplicación que lo utiliza.
El control no termina al elegir el modelo
LurNova AI Model Hub permite establecer cómo puede utilizarse la IA dentro de la organización: quién puede acceder, qué modelos están autorizados y qué controles deben aplicarse a cada interacción.
Las peticiones y respuestas pueden pasar por mecanismos de filtrado, validación y protección, especialmente relevantes cuando se utilizan modelos externos. Al mismo tiempo, la actividad queda registrada para proporcionar trazabilidad y facilitar la supervisión del uso de la IA.
La organización puede conocer qué modelos se utilizan, desde qué aplicaciones y con qué consumo, además de supervisar su rendimiento y establecer cuotas o límites de utilización.
Preparada para cambiar cuando cambien los modelos
Las aplicaciones no deberían tener que reconstruirse cada vez que cambia la tecnología que utilizan. Por eso, LurNova AI Model Hub separa las aplicaciones de los modelos concretos que tienen detrás.
Esto facilita incorporar nuevas alternativas, cambiar de proveedor o desplegar nuevos modelos privados sin tener que modificar necesariamente las aplicaciones existentes.
La misma arquitectura puede dar servicio a aplicaciones corporativas, asistentes, agentes, automatizaciones, MIA y soluciones desarrolladas a medida, proporcionando una base común para extender el uso de la IA dentro de la organización.
Prepara tu arquitectura para trabajar con diferentes modelos de IA
Cada organización tiene necesidades específicas en cuanto a modelos de IA, infraestructura y políticas de uso. Hablemos de qué quieres poner en marcha y de cómo hacerlo sobre una arquitectura segura y preparada para evolucionar.