Todo lo necesario para utilizar la IA de forma segura
Nuestro stack tecnológico permite incorporar inteligencia artificial en las organizaciones, manteniendo el control sobre los datos, los modelos y la infraestructura. La seguridad y la soberanía forman parte de su diseño desde el principio.
En LurNova hemos desarrollado un conjunto de soluciones que cubren las diferentes capas necesarias para desplegar IA en una organización con garantias.
Desde una plataforma corporativa para incorporar la IA al trabajo y conectarla con el conocimiento de la organización, hasta una arquitectura común para ejecutar y gestionar diferentes modelos y servicios de inteligencia artificial.
A ello se suma la posibilidad de desplegar modelos privados y elegir la infraestructura más adecuada para cada proyecto. Todo ello nos permite desarrollar soluciones de IA seguras y adaptadas a cada organización.
LurNova MIA
La IA al alcance de toda la organización
LurNova MIA es nuestra plataforma de inteligencia artificial corporativa para incorporar la IA al trabajo diario de los equipos desde un entorno común, seguro y gobernado.
Integra diferentes herramientas y funcionalidades de IA y las conecta con el conocimiento de la organización, facilitando que las personas puedan consultar información, trabajar con ella y utilizar agentes de IA adaptados a sus necesidades.
La plataforma incorpora funcionalidades de gobernanza para gestionar usuarios, permisos y accesos, y controlar quién puede utilizar cada capacidad y a qué información puede acceder.
LurNova AI Model Hub
Diferentes modelos, una arquitectura común
LurNova AI Model Hub es nuestra plataforma para desplegar y gestionar diferentes modelos de inteligencia artificial desde un entorno común.
Permite trabajar simultáneamente con modelos privados y modelos de distintos proveedores, evitando que las aplicaciones tengan que depender directamente de un modelo concreto.
Para los modelos externos, incorpora mecanismos de filtrado y protección que permiten controlar la información que se envía a estos servicios, ayudando a evitar la exposición de datos sensibles o no autorizados y a reducir los riesgos asociados a su uso.
Modelos de IA privados
Mayor control cuando el proyecto lo requiere.
Desplegamos y optimizamos modelos de IA privados, seleccionando la opción más adecuada en función del caso de uso, el tipo de información que deben procesar y los requisitos de rendimiento, seguridad y privacidad de cada proyecto.
Los modelos privados pueden ejecutarse en infraestructuras bajo el control de la organización, de modo que la información se procese dentro del entorno corporativo sin necesidad de enviarla a servicios externos. Esto permite decidir dónde ejecutar cada modelo y bajo qué condiciones, manteniendo el control sobre los datos y su procesamiento.
La infraestructura que necesita cada proyecto
La inteligencia artificial necesita una infraestructura tecnológica para funcionar, pero cada organización tiene diferentes necesidades de seguridad, capacidad, inversión y operación.
Por eso, podemos desplegar nuestras soluciones de IA en diferentes entornos, adaptándonos a las necesidades de cada cliente.
On-premise
Para las organizaciones que necesitan mantener sus datos, sistemas y ejecución de modelos de IA dentro de su propia infraestructura, con un control directo sobre el entorno en el que operan.
Cloud
Para las organizaciones que buscan disponer de un entorno propio en la nube sin necesidad de invertir en infraestructura física. Una alternativa flexible y escalable cuyos recursos pueden adaptarse a las necesidades.
Infraestructura LurNova
Para las organizaciones que prefieren no asumir la gestión técnica, les ofrecemos nuestra infraestructura especializada en IA y 100 % europea, diseñada para simplificar la operativa diaria y reducir costes.
Mantener el control también es poder elegir
Entendemos la soberanía tecnológica como la capacidad de las organizaciones para decidir qué tecnologías de IA utilizan, dónde se ejecutan, cómo se gestionan sus datos y cómo evolucionan sus soluciones, manteniendo el control a lo largo del tiempo.
Nuestras soluciones permiten combinar diferentes modelos y entornos de ejecución, así como establecer permisos, aplicar mecanismos de supervisión y controlar qué información puede utilizar cada solución.
De esta forma, las organizaciones pueden aprovechar los beneficios de la IA sin depender de un único proveedor o modelo. Soberanía no significa aislamiento, sino capacidad de elección.
Este enfoque se traduce en una serie de capacidades que refuerzan el control y la gobernanza de la IA y ayudan a responder a los requisitos de seguridad y cumplimiento de cada organización, incluidos los establecidos por la normativa europea aplicable:
Proteger los datos y el conocimiento, definiendo cómo pueden utilizarse y quién puede acceder a ellos.
Mantener el control sobre los modelos, trabajando con diferentes alternativas y evitando dependencias innecesarias de un único proveedor.
Elegir dónde se ejecuta la IA, mediante despliegues on-premise, cloud o sobre infraestructura gestionada por LurNova.
Gestionar usuarios y permisos, estableciendo quién puede utilizar cada capacidad y con qué información puede trabajar.
Supervisar el uso de la IA, incorporando mecanismos de registro, seguimiento y trazabilidad cuando el proyecto lo requiere.
Mantener la capacidad de evolución, facilitando la incorporación o sustitución de modelos y tecnologías a medida que cambian las necesidades.
Preguntas frecuentes
¿Qué tecnología desarrolla LurNova?+
Contamos con tecnología propia para facilitar la incorporación y gestión de inteligencia artificial en las organizaciones. Entre nuestras principales plataformas se encuentran LurNova MIA, orientada al uso corporativo de la IA y el conocimiento, y LurNova AI Model Hub, orientada al despliegue y gestión de diferentes modelos de IA.
¿LurNova MIA y LurNova AI Model Hub son lo mismo?+
No. LurNova MIA es la capa desde la que las personas pueden acceder a la IA, al conocimiento y a diferentes capacidades como asistentes y agentes. LurNova AI Model Hub proporciona la infraestructura tecnológica para desplegar y gestionar los modelos que pueden utilizar LurNova MIA y otras soluciones. Pueden funcionar conjuntamente, pero responden a necesidades diferentes.
¿Es necesario utilizar toda la tecnología de LurNova?+
No. La arquitectura puede adaptarse a las necesidades de cada proyecto. Podemos utilizar diferentes componentes de forma independiente o combinarlos cuando resulta conveniente.
¿Podemos utilizar diferentes modelos de IA?+
Sí. Nuestra arquitectura permite trabajar con diferentes modelos y proveedores y seleccionar la alternativa más adecuada en función de cada necesidad.
¿Trabajamos únicamente con modelos privados?+
No. Podemos trabajar con modelos privados, modelos abiertos y servicios comerciales, dependiendo del caso de uso y de los requisitos de cada organización.
¿Podemos desplegar la tecnología en nuestra propia infraestructura?+
Sí. En función del proyecto, podemos trabajar sobre infraestructura de la propia organización, entornos cloud o infraestructura gestionada por LurNova.
¿Cómo protegemos los datos y el conocimiento?+
Diseñamos la arquitectura de cada proyecto teniendo en cuenta aspectos como el entorno de ejecución, los modelos utilizados, los accesos, los permisos y el tratamiento de la información. Las medidas concretas dependen de los requisitos y características de cada solución.
¿Qué significa soberanía en inteligencia artificial?+
Entendemos la soberanía como la capacidad de una organización para mantener el control y la capacidad de decisión sobre sus datos, su conocimiento, los modelos y la infraestructura que utiliza, evitando dependencias innecesarias que limiten su evolución.
¿Nuestra tecnología puede conectarse con los sistemas existentes?+
Sí. Dependiendo del proyecto, podemos conectarla con aplicaciones corporativas, bases de datos, repositorios documentales, APIs y otros sistemas para incorporar la IA al entorno tecnológico existente.
¿La tecnología puede evolucionar con nuevos modelos y capacidades?+
Sí. La arquitectura está planteada para poder incorporar nuevos modelos, fuentes de conocimiento, agentes, integraciones y otras capacidades a medida que evolucionan la tecnología y las necesidades de la organización.
Hablemos de la tecnología que necesita tu proyecto
No todos los proyectos de IA necesitan la misma arquitectura ni tienen que empezar por el mismo lugar. Cuéntanos qué quieres poner en marcha y estudiemos la mejor forma de hacerlo realidad.