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Cajas de cartón avanzan por varias cintas transportadoras en un centro logístico.
Sectores/Logística y Distribución

IA para responder al ritmo de la operación

La inteligencia artificial permite interpretar información, conectar diferentes fuentes y agilizar la respuesta ante los cambios e incidencias que forman parte de la actividad logística.

En LurNova aplicamos IA para agilizar el flujo de información y facilitar la coordinación entre procesos, equipos y sistemas.

En logística, cada operación depende de muchas otras. Cuando algo cambia, disponer de la información adecuada y actuar con rapidez puede marcar la diferencia.

Pedidos, expediciones, entregas, documentos y consultas generan un flujo constante de información. La IA permite reunir ese contexto y utilizarlo para facilitar el siguiente paso, reduciendo tareas manuales y tiempos de respuesta.

Cuando algo cambia, la información tiene que moverse

Una entrega que cambia, una mercancía que no llega como estaba previsto, una discrepancia en un pedido o una solicitud inesperada pueden exigir consultar diferentes sistemas, revisar documentación y coordinar a varios equipos.

La IA puede reunir información procedente de distintas fuentes, ayudar a identificar qué ha ocurrido y facilitar el contexto necesario para decidir cómo continuar.

Así, los equipos pueden responder con mayor agilidad ante consultas e incidencias, reduciendo el tiempo dedicado a localizar y trasladar información.

Menos pasos entre una solicitud y su respuesta

Muchas tareas logísticas siguen dependiendo de correos, documentos, consultas y operaciones manuales que conectan unas fases con otras.

La IA puede interpretar una solicitud, extraer datos, consultar una aplicación, clasificar una incidencia o preparar una respuesta. Combinada con automatización y conexión con los sistemas existentes, también puede dar continuidad a determinadas tareas sin trasladar manualmente la información entre herramientas.

El objetivo es reducir pasos innecesarios para que los equipos puedan dedicar menos tiempo a tareas repetitivas y más a gestionar la operación.

Casos de uso en logística y distribución

01Gestión de incidencias

Para reunir información relacionada con pedidos, expediciones o entregas y facilitar una respuesta más ágil.

02Seguimiento de pedidos y entregas

Para consultar estados, antecedentes e información relevante ante solicitudes internas o externas.

03Procesamiento de documentación logística

Para extraer, clasificar y contrastar información de albaranes, órdenes, comprobantes y otros documentos.

04Gestión de consultas

Para interpretar solicitudes y dirigirlas al proceso, equipo o información correspondiente.

05Coordinación entre equipos y sistemas

Para reducir movimientos manuales de información entre las diferentes partes de una operación.

06Automatización de tareas administrativas

Para agilizar actividades repetitivas relacionadas con pedidos, expediciones, documentación y seguimiento.

07Asistentes para equipos de operaciones

Para consultar información y utilizar diferentes herramientas desde un mismo punto de interacción.

Una mujer y un compañero con chaleco naranja consultan un portátil apoyado sobre unas cajas en un almacén.

Preguntas frecuentes

¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial en la logística y la distribución?

La IA permite interpretar información, conectar diferentes fuentes y agilizar la respuesta ante los cambios e incidencias de la actividad logística, facilitando la coordinación entre procesos, equipos y sistemas.

¿Puede la IA ayudar a gestionar incidencias en pedidos y entregas?

Sí. Puede reunir información relacionada con pedidos, expediciones o entregas, ayudar a identificar qué ha ocurrido y aportar el contexto necesario para decidir cómo continuar.

¿Puede la IA procesar documentación logística?

Sí. Puede extraer, clasificar y contrastar información de albaranes, órdenes, comprobantes y otros documentos.

¿Puede la IA reducir el trabajo manual entre sistemas?

Sí. Combinada con automatización y conexión con los sistemas existentes, puede dar continuidad a determinadas tareas sin trasladar manualmente la información entre herramientas.

¿Puede la IA gestionar las consultas que recibe el equipo de operaciones?

Sí. Puede interpretar solicitudes, consultar estados y antecedentes y dirigir cada consulta al proceso, equipo o información correspondiente.

¿Qué ganan los equipos de operaciones?

Menos tiempo dedicado a localizar y trasladar información y a tareas repetitivas, y más tiempo para gestionar la operación y responder con agilidad.

Otros sectores

Dos personas conversando sentadas junto a un ventanal mientras el resto del equipo pasa alrededor.

IA aplicada a los retos de logística y distribución

Cada operación logística tiene sus propios procesos, sistemas y necesidades de coordinación. Cuéntanos qué reto quieres abordar y analizaremos cómo aplicar la IA para darle una respuesta adaptada a tu organización.