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Una ingeniera señala un plano con un lápiz mientras un compañero, pensativo, observa una pieza mecanizada sobre la mesa de un taller técnico.
Sectores/Ingeniería y Servicios Técnicos

IA para multiplicar el valor del conocimiento técnico

La inteligencia artificial permite aprovechar el conocimiento generado en cada proyecto, facilitando su reutilización y ayudando a los equipos a abordar nuevos trabajos y tomar decisiones técnicas.

En LurNova aplicamos IA para facilitar el trabajo de los equipos durante las diferentes fases de un proyecto técnico.

Cada proyecto plantea un reto diferente, pero rara vez parte de cero. Detrás hay años de experiencia, decisiones, soluciones y trabajo técnico que pueden aportar valor al siguiente.

Informes, especificaciones, planos, requisitos y entregables recogen una parte importante de esa experiencia, pero encontrar los antecedentes adecuados y entender por qué se tomaron determinadas decisiones no siempre resulta sencillo.

Cada proyecto puede aprovechar lo aprendido en los anteriores

Una organización puede haber resuelto cientos de problemas técnicos. La dificultad está en encontrar qué experiencias anteriores pueden resultar relevantes ante un nuevo proyecto.

La IA permite relacionar las necesidades actuales con proyectos, soluciones y decisiones anteriores, recuperando antecedentes que puedan servir como referencia y aportando contexto desde las primeras fases del trabajo.

De esta forma, la experiencia acumulada deja de quedar vinculada a proyectos aislados y puede seguir aportando valor en los siguientes.

Una nueva herramienta para el trabajo técnico

Interpretar requisitos, contrastar especificaciones, revisar cambios o preparar documentación exige analizar y relacionar grandes cantidades de información a lo largo de un proyecto.

La IA puede apoyar estas tareas, ayudando a los profesionales a localizar información relevante, detectar diferencias, relacionar requisitos y preparar contenidos para su posterior revisión.

El criterio y la decisión técnica permanecen en manos de los profesionales. La IA permite reducir el esfuerzo dedicado a trabajar con la información y concentrar más tiempo en las tareas que requieren su experiencia.

Casos de uso en ingeniería y servicios técnicos

01Análisis de requisitos

Para identificar, estructurar y relacionar condiciones técnicas desde las primeras fases de un proyecto.

02Proyectos y soluciones anteriores

Para localizar antecedentes y experiencias que puedan servir como referencia ante nuevos retos.

03Comparación de especificaciones y versiones

Para detectar cambios, diferencias e inconsistencias que requieran revisión.

04Preparación de ofertas técnicas

Para recuperar antecedentes y apoyar la elaboración de propuestas a partir de proyectos y experiencia existentes.

05Normativa y requisitos aplicables

Para localizar y relacionar información relevante para cada proyecto.

06Informes y entregables

Para apoyar la preparación, estructuración y revisión de documentación antes de su validación.

07Seguimiento de cambios y decisiones

Para conservar el contexto y facilitar la trazabilidad de las decisiones tomadas durante el proyecto.

Un técnico con casco, gafas de protección y chaleco reflectante consulta una tableta junto a una torre eléctrica.

Preguntas frecuentes

¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial en la ingeniería y los servicios técnicos?

La IA permite aprovechar el conocimiento generado en cada proyecto. Ayuda a recuperar, relacionar y reutilizar informes, especificaciones, planos, requisitos y entregables, para que los profesionales trabajen con más contexto durante las diferentes fases de un proyecto.

¿Puede la IA encontrar proyectos y soluciones anteriores que sirvan de referencia?

Sí. Puede relacionar las necesidades de un nuevo proyecto con proyectos, soluciones y decisiones anteriores, recuperando antecedentes que sirvan como referencia desde las primeras fases del trabajo.

¿Puede la IA comparar especificaciones y versiones de documentos?

Sí. Puede detectar cambios, diferencias e inconsistencias entre especificaciones y versiones, y señalar lo que requiere revisión por parte de los profesionales.

¿Puede ayudar a preparar ofertas técnicas, informes y entregables?

Sí. Puede recuperar antecedentes, estructurar información y apoyar la preparación de propuestas, informes y entregables a partir de los proyectos y la experiencia existentes, siempre antes de su revisión y validación.

¿Sustituye la IA el criterio técnico de los profesionales?

No. El criterio y la decisión técnica permanecen en manos de los profesionales. La IA reduce el esfuerzo dedicado a buscar y trabajar con la información para que puedan concentrarse en las tareas que requieren su experiencia.

¿Cómo ayuda la IA a mantener la trazabilidad de las decisiones de un proyecto?

Puede conservar el contexto de los cambios y decisiones tomados durante el proyecto y relacionarlos con los requisitos y la normativa aplicables, facilitando entender más adelante por qué se tomó cada decisión.

Otros sectores

Dos personas conversando sentadas junto a un ventanal mientras el resto del equipo pasa alrededor.

IA aplicada a los retos de la ingeniería

Cada proyecto técnico parte de requisitos, conocimiento y condicionantes diferentes. Cuéntanos qué reto quieres abordar y analizaremos cómo aplicar la IA para darle una respuesta adaptada a tu organización.